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關於數據中心機房節能運行現狀與問題分析

更新時間:2022-02-08  |  點擊率:796

摘要:文章分析了位於(yu) 北京和廣州的3個(ge) 大型數據中心的能耗數據,對數據中心節能存在的問題分別進行了分析診斷。從(cong) 設計及運行管理兩(liang) 大方麵總結了目前數據中心普遍存在的共性問題,為(wei) 數據中心節能提供了方向。

 

關(guan) 鍵詞:數據中心;節能;能效

 

0引言

       近年來隨著對於(yu) 信息化工作的重視,作為(wei) 信息化基礎設施的數據中心快速發展。我國數據中心建設的數量多,建設質量也在上處於(yu) 靠前,主要采用了上較好的IT設備,較好的製冷設備,較好的精密空調,較好的控製係統。但是衡量運行水平的重要指標PUE卻未達到水平,差距還不小。中國製冷學會(hui) 於(yu) 2017年對上海市20家擁有500個(ge) 機架的數據中心進行了評測,大部分數據中心的PUE分布在1.6-2.3範圍內(nei) 。中位值是1.80,平均值為(wei) 1.97。距離《“十三五"信息化規劃》中提出的到2018年大型數據中心年PUE不高於(yu) 1.5的要求差距較大。

       不同的數據中心存在不同的問題,也有其共性的問題,這些問題在業(ye) 內(nei) 中已有資料反映。文章結合近期調查的數據中心為(wei) 例,總結存在於(yu) 節能運行中的共性問題。

 

1北京某IDC數據中心

1.1工程簡介

      該數據中心建築麵積20000㎡,在6B#大樓地下室建有冷凍機房。配置4台離心式冷水機組、4台冷卻水泵、4台冷凍水泵,室外地麵建有16台冷卻塔;機房空調為(wei) 水冷及風冷兩(liang) 種精密空調係統,空調麵積約6000㎡。機房內(nei) 未設置冷熱通道。

為(wei) 分析數據中心的能效,文章對數據中心的能耗和冷水機組的COP進行了一年的監測記錄,並同時對運行管理措施及方法進行了訪談,對冷凍水係統的水溫變化進行了全程追蹤測試。

1.2能耗分布與(yu) PUE

     根據約一年的實測數據,該數據中心的能耗分布和PUE見表1,年PUE為(wei) 1.8。對處於(yu) 寒冷地區的北京,PUE值偏高。

1.3數據分析

     根據能耗分項數據,可以定量計算出空調係統各環節的相對關(guan) 係,並進行其合理性評價(jia) ,見表2。

1.4主要存在的問題

     根據能耗數據、訪談情況以及水係統狀態參數的測試結果,該數據中心的問題主要為(wei) :

     1)主機效率偏低。主機效率(COP值)小於(yu) 4.0。2019年7月16日測試期間,冷機冷卻水進出口溫度3O.3℃/32.6℃,冷凍水出水溫度7℃,負載百分比為(wei) 71%條件下,運行工況與(yu) 《蒸汽壓縮循環冷水機組》(GB/T18430.1—2007)規定的額定條件十分接近。此條件下,主機COP應達到5.5。但主機效率僅(jin) 為(wei) 4.0,距離5.5還有不小差距。其原因與(yu) 冷凍水的水質、機組維護等因素有關(guan) 。冷卻塔填料結垢嚴(yan) 重,未及時清洗,使得冷卻水溫度偏高。

     2)水泵的能耗占比過高。設計狀態下,水泵的總能耗(含冷卻塔)應當隻有主機的30%,實際使用中卻達到62%。冷水機組的防凍水溫差、冷卻水溫差均隻2℃,說明水流量偏大,水泵應可以減少流量。同時測試得到的水泵效率隻有50%。

     3)分水器與(yu) 集水器之間存在水量旁通。根據現場測試,末端機房內(nei) 水冷空調的進出口溫度一般為(wei) 7℃/14℃,溫差達到7℃以上。但冷凍站集水器內(nei) 的溫度卻為(wei) 8.8℃。說明分集水之間存在大量的混水,供應到用戶的水量不足。

     4)機房內(nei) 精密空調能耗過高。精密空調的能耗比冷水機組能耗還高。一般末端空調能耗應控製在空調係統總能耗≤25%以內(nei) ,現已大大超出這一比例。按照冷凍機供冷量能力計算,2台冷水機組全部開啟時,機房內(nei) 的風冷空調可以關(guan) 閉,但機房內(nei) 所有風冷精密空調仍然全部開啟使用。風冷精密空調的使用補充了部分冷量,卻消耗了大量的電力。

     導致風冷空調開啟的原因包括:機房內(nei) 溫度分布不均,有的機房不同地點溫差相差10℃,存在局部熱點。局部熱點的存在,拉低了房間整體(ti) 溫度,加大了供應能力需求。同時由於(yu) 供應到水冷空調的水量不足,使得水量空調的供冷量不足,因而風冷空調不得不開啟。

     5)機房內(nei) 采用漫灌式氣流組織,沒有設置氣流冷熱通道。送回風溫差小,隻有3℃,加大了送風輸送能耗。

     6)缺少智能化管理手段。雖然有動力環境監測係統,但缺少節能管理的智能化控製係統,也沒有統一集中的能耗數據監測係統,使得管理人員對設備運行狀況無法細致了解。運維人員的主要精力放在保平安運行上。

     7)未利用自然冷源。北京地區冬季自然冷源資源豐(feng) 富,但未采取任何技術措施加以利用。

 表1北京某IDC數據中心能耗數據

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表2北京某IDC數據中心分項能耗情況

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2廣州某雲(yun) 計算數據中心

2.1基本情況

     廣州某雲(yun) 計算數據中心位於(yu) 廣州市蘿崗區。數據中心的空調麵積約35000㎡(其中一期15000㎡)。建築9層,其中數據機房位於(yu) 3、4層。

     數據中心采用集中冷源,冷凍站位於(yu) 大樓1層,設有4台離心式冷水機組、1台螺杆式冷水機組,配有5台冷卻水泵、5台冷凍水泵,5台冷卻塔位於(yu) 5樓屋麵。

     機房內(nei) 設有水冷空調機組,通過靜壓箱送風,共78台精密空調機組。機房內(nei) 氣流分設冷熱通道。空調係統日常管理采用手動管理,缺少自動控製平台。除配電房有主要回路的電能監測外,對於(yu) 能耗監管缺少分項計量,不能進行細化分析。

2.2能耗分布及PUE

     采用瞬時電量進行PUE計算,其值為(wei) 1.77。數據中心基礎設備設施(暖通空調)的功率總和為(wei) 1099kW,占數據中心總耗電的44%,見表3。

2.3PUE評價(jia)

     數據中心的電氣損耗為(wei) 466kW,達到數據中心總能耗的13%。變壓器損耗6%,UPS損耗12%、列頭櫃配電係統損耗7%,這部分的損耗較大,應在電氣管理和設備配置上改進。

     暖通空調係統中冷機電耗占51%、精密空調為(wei) 26%、水泵+冷塔為(wei) 21.4%。暖通空調係統內(nei) 部占比較為(wei) 合理。但能耗總體(ti) 比例仍然較高,具有調節改善PUE的空間。

2.4存在的主要問題

     1)冷水機組效率未達標。《公共建築節能設計標準》(GB50189—2015)中4.2.10節要求電機驅動壓縮機的蒸氣壓縮循環冷水(熱泵)機組,在額定製冷工況和規定條件下變頻離心式冷水機組性能係數(COP)不應低於(yu) 5.5。而取得過機組平均能效係數為(wei) 5.10,也未達到5.5。在機組運行工況優(you) 於(yu) 額定工況的條件下,仍不滿足節能要求。根據訪談介紹,機組每年清洗2次,進行機組水質維護,水質應無問題。應當是機組運行工況不合理造成。

     2)冷卻水泵的效率低。冷卻水泵的效率隻有約45%,與(yu) 設計要求的70%差距較大。冷卻水泵的額定揚程30mH₂O,但實際揚程隻有15mH₂O。水泵揚程配置過高,偏差較大。冷卻塔投入使用時間為(wei) 2017年,設備狀態良好。冷卻水出口溫度與(yu) 空氣濕球溫度差值約為(wei) 2.3℃。冷卻塔效率較高。

     3)機房精密空調開啟台數過多。機房精密空調能耗占暖通係統能耗30%以上,表明精密空調運行不夠合理。現在精密空調全部開啟,沒有按照回風溫度進行控製。

     4)缺少智能化管理手段。雖然有動力環境監測係統,但缺少節能管理的智能化控製係統,也沒有統一集中的能耗數據監測係統,使得管理人員對設備運行狀況無迭細致了解。運維人員的主要精力放在保平安運行上,缺少冷水機組、水泵、冷卻塔的節能運行策略。

 表3廣州某雲(yun) 計算數據中心分項耗電情況

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3廣州某數據中心

3.1基本情況

     該數據中心位於(yu) 廣州市內(nei) ,分為(wei) 1#樓和2#樓,於(yu) 2009年建成使用。均采用集中式冷水機組進行供冷。

     1#機樓:該數據中心1層冷凍站設有2台特靈螺杆式冷水機組,配有3台冷卻水泵、3台冷凍水泵,屋頂天台設有1台蒸發式冷凝螺杆機、2台冷凍水泵、2組冷卻塔;機房均采用上送風、側(ce) 回風的氣流方式。

     2#機樓:該數據中心1層冷凍站由1期及2期合並組成,1期製冷設備為(wei) 2台約克螺杆機組及配套的3台冷凍水泵、3台冷卻水泵、1組冷卻水塔;2期製冷設備為(wei) 2台約克離心式冷水機組及配套的3台冷凍水泵、3台冷卻水泵、2組冷卻水塔;2#機樓調研的數據機房是2至7層的數據機房;其中4層401/402機房采用上送風、側(ce) 回風的氣流方式,其它機房均采用地板式機櫃送風,上回風加側(ce) 回風的氣流方式。

     整套製冷係統無BA自控係統,所有製冷設備運行模式需人工操作,也缺少能耗計量係統。

3.2能耗分布及PUE

     該數據中心的能耗種類均為(wei) 電力。通過短期測試獲得1#機樓和2#機樓的電耗分布。表4、表5給出了1#機樓的具體(ti) 耗電數據。

3.3PUE評價(jia)

     1#機樓和2#機樓的短時PUE為(wei) 1.76-1.86,由於(yu) 測試在冬季進行,機組處於(yu) 有利的運行條件,全年PUE值一定高於(yu) 取得過PUE值,說明該數據中心的能效水平較低。

     其中UPS和HVDC的負載率低,損耗過大,達到總能耗的約11%。水泵能耗占冷水機組能耗的50%;精密空調的能耗則與(yu) 冷水機組的能耗相當。說明整個(ge) 製冷係統效率較低。

3.4存在問題

     1)UPS和HVDC的負載率低,造成損耗過大。UPS和HVDC的損耗達到總能耗的約11%。HVDC普遍負荷率平均在35.50%,UPS平均負荷率為(wei) 24.86%。

     應啟動高壓直流的休眠睡醒功能,根據高值設定,讓HVDC整流模塊關(guan) 閉休眠不必要開啟的整流模塊,可以大大降低HVDC的損耗。建議在80%~90%啟動模塊睡醒功能,30%~40%啟動模塊休眠功能,設置48h休眠模塊與(yu) 運行模塊輪換一次。

     減低UPS損耗,若UPS的負荷量低於(yu) 25%時,可以關(guan) 閉1台UPS,這樣就可以降低1台UPS的損耗量。

     2)冷卻塔冷卻效果不佳。冷卻塔的逼近度過大,在冬季室外濕球溫度13℃時,逼近度達到12.5℃,冷卻水塔的填料有損壞以及表麵結垢現象較為(wei) 嚴(yan) 重,應更換及定期清洗,可提高冷塔冷卻能力。

     3)水係統水質較差。水係統維護不及時,導致水質較差,影響冷水機組效率。應定期進行水質的清洗和維護。

     4)末端精密空調開啟過多。機房內(nei) 精密空調全部開啟,沒有根據機房內(nei) 的實際熱量進行送風的調節,送風溫差小,送風效率低,送風能耗高。

     5)水泵未變頻運行。水泵定頻運行,供水量偏大,使得輸送能耗較高。

     6)采用漫灌式氣流組織,氣流旁通率高,冷空氣未送到機櫃內(nei) 部,嚴(yan) 重影響送風效率。

     7)缺少節能管理手段及運行策略。缺少對室內(nei) 外環境使用條件、設備狀態和運行效果的監測,全靠手工粗放式運行,節能效果差。

 表41#機樓總體(ti) 能耗

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表51#樓空調係統能耗分布

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4數據中心節能存在的主要問題

     通過以上案例及各地其它數據中心的能耗情況,可以看到有些問題普遍存在於(yu) 目前的數據中心中。

4.1係統設計方麵

     數據中心設計在產(chan) 品選型、係統安全性與(yu) 可靠性設計上都滿足了節能設計要求和設計要求,但設計的精細化程度不夠。為(wei) 了保障安全,選用設備時富裕係數較大,但運行效率偏低。

     1)水泵的選型普遍偏大,導致水泵實際工作狀態點偏離高效區,水泵運行效率較低。大多數隻在50%左右。

     2)水管路係統設計粗獷,沒有進行細致設計計算,水路流量分配不滿足預期要求。有些精密空調的水流量嚴(yan) 重不足,水溫差達到6℃~8℃以上。

     3)一些早年建成的數據中心的冷熱通道沒有嚴(yan) 格分開設計,導致送風氣流短路。不僅(jin) 影響送風效率,也影響了機房空氣溫度,惡化了運行環境。

     4)多數數據中心沒有設計自然冷卻係統,沒有充分利用自然資源。實際上由於(yu) 數據中心需要全年冷卻,在我國大部分地區(除廣東(dong) 、福建等少數地區)都可使用自然冷源。而利用自然冷源是目前降低能耗的有效措施。

     5)沒有建成能耗分項計量係統。使用者對於(yu) 能耗的分布不清楚,對能源效率無從(cong) 知曉。

     6)控製係統缺乏有效的調節策略。控製係統智能程度低,僅(jin) 僅(jin) 支持泛泛的啟停控製等。在控製策略設計時,缺少空調的支持。

     7)選配的電氣設備容量偏大。UPS的使用容量低,導致損耗多。變壓器也存在同樣問題,使得使用效率低,損耗嚴(yan) 重,電氣設備損耗占總能耗的10%左右。

4.2運行管理方麵

     調研結果表明,運行管理方麵存在的問題更多,在每一個(ge) 環節都會(hui) 出現問題。

     運行管理部門始終把數據中心的安全運行,往往強調安全,而忽視了節能,導致許多節能措施不敢使用,這是阻礙節能管理水平提高的重要原因之一。實際運行中應把握好安全與(yu) 節能的關(guan) 係。通過了解安全風險因子,了解節能措施的影響程度,可以加深對安全生產(chan) 和節能技術的科學認識,在安全可控的前提下,加強節能運行管理。

     1)設備維護不及時

     冷卻水係統、冷凍水係統的水質沒有嚴(yan) 格的質量管理。盡管多數單位有的水質維護,但水質的質量管理形同虛設,沒有明確的考核檢查標準。冷卻塔填料結垢十分普遍,也沒有及時清洗。

     冷水機組的實際運行效率與(yu) 機組標稱值之間相差較大,冷水機組運行效率有待提高。風冷精密空調係統也需要及時維護保養(yang) ,但許多數據中心缺少對精密空調的養(yang) 護,使得運行效率逐年下降。

     2)管路及附件維護不到位,疏於(yu) 操作

     水路上的閥門不管是手動還是自動模式,普遍存在關(guan) 閉不嚴(yan) 現象,導致水流旁通。不僅(jin) 浪費水泵功耗,還降低了機房精密空調製冷量。溫度與(yu) 壓力計量儀(yi) 表多數不能使用,形同虛設。

     台數切換時對應閥門也需進行切換,但由於(yu) 加大了操作人員的工作量,一般不會(hui) 落實這項操作。

3)粗放式運行管理

     無論是否需要,機房內(nei) 精密空調全部開啟運行,使得精愛空調的能耗與(yu) 冷水機組能耗相當,大大超出送風係統的能耗標準。

     數據中心都設計安裝了水係統變頻設備,但是實際運行未落實,不能根據水係統溫度的變化進行變流量運行。水係統輸送能耗約占冷水機組能耗的50%以上,不能隨主機負荷隨動調節。

     冷水機組的啟停數量也是*經驗化運行,機組台數的選擇缺乏依據,機組不能在高效區運行,使得機組運行效率不高。冷水機組的供水溫度沒有隨著室內(nei) 負荷變化進行調節,基本全年恒定溫度運行。

     機房內(nei) 溫度設置偏低。強調運行的安全性後,使機房內(nei) 回風溫度較低,如有的機房要求保持在22℃左右,這樣冷水機組出水溫度一直壓低在7℃,自然冷卻的空間也大大壓縮。

     以上這些因素交織在一起,往往造成數據中心的能耗居高不下。

  

5安科瑞為(wei) 數據中心提供的電力解決(jue) 方案

5.1精密配電管理解決(jue) 方案

     AMC係列數據中心精密配電係統是針對數據機房末端設計的,能夠綜合采集所有能源數據的智能係統,為(wei) 交直流電源配電櫃提供的電參量信息,並可通過通訊將數據上傳(chuan) 到動環係統,實現對整個(ge) 數據機房的實時和有效管理,為(wei) 實現綠色IDC提供可靠保證。

5.1.1交流係統

     1)功能要求:

遙測:輸入分路的三相電壓、三相電流、有功功率、有功電度;輸出分路的單相電壓、單相電流、有功功率、有功電度;

遙信:輸入分路的過壓/欠壓,缺相,過流,輸入分路和輸出分路的開關(guan) 狀態,具備電流、功率需用量分析和統計,實現電壓、電流、功率等參數的越限功能。

     2)配置方案-示意圖

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配置方案

多功能儀(yi) 表PZ72L-E4

電流互感器AKH-0.66-30I-XXA/5A

5.1.2直流係統

     1)功能要求

     遙測:輸入分路的電壓、電流、功率、電度;

     遙信:輸入分路的過壓/欠壓,輸入分路的熔絲(si) 狀態,具備電流、功率需用量分析和統計,實現電壓、電流、功率等參數的越限功能。

     2)配置方案-示意圖

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配置方案

多功能儀(yi) 表PZ72L-DE

霍爾傳(chuan) 感器AHKC-F-XXA/5V

開關(guan) 電源SBD-30(48V)

 

產(chan) 品規格


說明:■為(wei) 標配功能。

 

配套附件

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配套附件

 

5.2AMB智能小母線管理係統

     數據中心小母線係統是數據中心末端母線供配電係統的俗稱。近年來,隨著數據中心建設的快速發展和更高需求,智能小母線係統逐漸被應用於(yu) 機房的末端配電中,具有電流小、插接方便、智能化程度高等特點,即插式插接箱給各個(ge) 機櫃內(nei) 的PDU分配電。始端箱和插接箱內(nei) 可設置監測模塊,將數據上傳(chuan) 至動環中心。

     1)交流係統功能:

     遙測:三相電壓、電流、有功功率、無功功率、視在功率、功率因數、有功電能、無功電能、電纜溫度,係統頻率、零序電流、零地電壓、漏電流、機櫃溫度、機櫃濕度、開關(guan) 狀態、電壓/電流諧波含量、電流/功率;

     遙信:過電流2段閥值越限、過/欠壓、過功率告警、缺相、過頻率、欠頻率越限、零地電壓、零線電流、溫/濕度告警,開關(guan) 狀態、開關(guan) 跳閘;

     2)直流係統功能:

     遙測:電壓、電流、功率、電能、電纜溫度、漏電流、機櫃溫度、機櫃濕度、開關(guan) 狀態、電流/功率;

     遙信:過電流2段閥值越限、過/欠壓、過功率告警、缺相、溫/濕度告警,開關(guan) 狀態、開關(guan) 跳閘;

產(chan) 品介紹

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說明:■為(wei) 標配功能。

 

參考文獻:

【1】張晟,李超,梁剛強,顧砒,龔延風.數據中心機房節能運行現狀與(yu) 問題分析

【2】鍾聰睿.互聯網數據中心(IDC)機房總體(ti) 規劃中的節能設計研究信息通信,2016(8):241-242

【3】卜東(dong) 潔,王克勇,潘俊等.數據中心機房升溫的研究[J].建築節能,2015(5):31-33

【4】安科瑞數據中心IDC配電解決(jue) 方案.2020.03版